基于多点量测信息的数据驱动型电网故障辨识方法及装置

本发明提供了一种基于多点量测信息的数据驱动型电网故障辨识方法及装置，涉及电网故障分析技术领域，该方法包括：搭建含新能源接入的电网仿真模型；在m文件中利用sim函数运行Simulink模型，基于编辑器与循环嵌套模型的交互，将不同模型参数传递到电网仿真模型中；采用批量化仿真生成大量故障辨识训练样本集；在CNN‑SAE‑GRU模型基础上内嵌堆栈式自编码器，将大量故障辨识训练样本集进行模型训练得到数据驱动型电网故障辨识网络模型；获取各个类型的故障特征并输入到电网故障辨识网络模型，进行局部感知、全局特征提取、更新重置和精准分类。本公开实施例可以高效且准确的辨识故障特征并切除故障，提升电力系统稳定性。