摘要
本发明公开了一种用于边缘设备的算法切换与重置方法,旨在解决传统水域治理系统中模型静态化、协同调度困难、资源冲突频繁以及实时性不足等问题。方法基于熵权法动态评估任务紧急度、影响系数与资源需求,实现优先级调度,高优先级任务触发时释放GPU显存与CPU核心,暂停低优先级任务。系统采用多模态数据融合策略,结合传感器级卡尔曼滤波与特征级LSTM‑Transformer模型进行风险评估与模型推理。设有三级熔断机制保障系统稳定,具备任务完成后的资源回收与低功耗切换功能。本方法适用于水域生态治理等多源传感与多任务协同场景,显著提升资源利用率与系统实时性,为边缘智能决策提供了一种绿色、高效、可靠的解决方案。
技术关键词
重置方法
卡尔曼滤波
水域生态治理
多模态数据融合
任务调度策略
动态资源分配
支持多场景
多头注意力机制
冗余传感器
多模态特征
核心
保障系统
噪声抑制
多传感器
算法