基于知识表示解耦的大语言模型知识编辑方法及交互方法

本发明涉及人工智能技术领域，提供了基于知识表示解耦的大语言模型知识编辑方法及交互方法，包括：对于知识表征，通过知识解耦器，得到目标知识相关表征和目标知识无关表征；将待注入的新知识编码到目标知识相关表征中，然后通过知识耦合器将目标知识相关表征和目标知识无关表征耦合为新知识表征；基于新知识表征，对大语言模型参数进行更新，将新知识表征注入到大语言模型中，且对大语言模型参数进行更新的过程中，约束目标知识无关表征保持不变。降低了知识编辑过程对大语言模型其它知识与能力的影响，增强了大语言模型的可靠性。