基于大数据的电力线路健康状态评估预测方法及系统

本发明提供一种基于大数据的电力线路健康状态评估预测方法及系统，涉及电力线路健康评估技术领域，包括通过预处理历史运行数据并生成标准化数据，利用时空异构图网络提取故障特征，构建基础分层知识库进行自动标注，最终生成训练样本集；通过建模有向无环图，识别主干传输线路并划分风险区段，优化知识库，基于强化学习的巡检策略模型自适应生成巡检方案，评估电力线路健康状态并生成健康状态报告；本发明提高了电力线路的故障预测准确性和巡检效率。