一种面向工业现场的设备控制系统

本发明提供了一种面向工业现场的设备控制系统，属于设备控制领域，该系统包括：控制器模块和AI智能模块，控制器模块用于进行工业现场设备的相关数据的采集，根据相关数据，通过边缘计算功能与数字孪生技术构建工业现场设备的数字孪生模型；AI智能模块用于通过智能预测模型对数字孪生模型的工作状态进行预测，基于预测结果对工业现场设备进行反馈控制；智能预测模型采用Yolov5网络模型，在Yolov5网络模型中引入CSPDarkNet作为主干网络，在Yolov5的颈部模块引入时空注意力模块，并在头部模块引入自适应注意力机制，得到目标神经网络模型；对目标神经网络进行训练得到智能预测模型。实现了对现场设备的高效监控、智能预测和优化控制，为工业智能化转型提供了支持。