考虑工人学习效应的拆解规划与回收决策优化方法

本发明提供了一种考虑工人学习效应的拆解规划与回收决策优化方法，包括以下步骤：步骤S1：考虑零件的拆解关系、拆解工具、拆解方向和工具转换信息对工人学习效应的影响，对拆解时间进行校正，得到实际拆解时间；步骤S2：基于实际拆解时间，构建基于总拆解时间、拆解利润和总碳排放量为目标的回收决策模型；步骤S3：采用优化算法对调度模型进行求解，得到回收决策方案。对产品的多种回收模式、工人学习效应及其他动态因素进行有效建模与决策，适应不同产品特性和实际操作场景，动态匹配回收模式，显著提升了废旧电子产品的拆解效率与资源回收效益，同时有效降低碳排放。