基于深度学习的高性能计算内存功耗优化方法及系统

本发明公开了基于深度学习的高性能计算内存功耗优化方法及系统，涉及内存功耗优化技术领域，包括如下步骤：获取需要存储的数据矩阵，标记为实时数据矩阵；通过获取非零个数与历史正常存储功耗的关系函数，标记为正常存储函数；将每个历史数据矩阵进行压缩获得历史压缩矩阵，获取非零个数与历史压缩总功耗的关系函数，标记为压缩存储函数；基于压缩存储函数与正常存储函数分析出实时数据矩阵的存储方式；本发明用于解决现有的内存功耗优化技术中未能考虑压缩整体流程产生的总功耗，导致并不能稳定降低内存功耗的问题。