一种适用于非侵入式负荷监测的自适应启发式网格聚类方法

本发明公开了一种适用于非侵入式负荷监测的自适应启发式网格聚类方法，包括步骤如下：S1，选取低频数据并进行预处理，将选取的数据转化为包含总负载、小时、星期和月份的四维张量；S2，利用时间窗口对总负载测量序列进行事件检测，生成包含事件幅度和时间参考的四维矩阵，并利用启发式网格聚类算法对事件进行分组，不同的聚类结果代表设备在运行过程中不同的状态；S3，根据事件分组结果和各设备在运行过程中状态变化，构建状态转移矩阵；依据设备的能耗周期和状态转移矩阵，重构设备的能耗序列，完成对设备能耗的估算，并推算设备的使用频率。本发明在处理家庭数据时具有较高的精度和效率，能够有效分离多种类型电器的电能负载。