一种水稻病害的自动检测方法及其系统

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正文
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一种水稻病害的自动检测方法及其系统
申请号:CN202510607537
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120427581B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种水稻病害的自动检测方法及其系统,涉及农作物检测领域,包括,制备生物降解光学标记剂,利用高压微流控喷射装置将生物降解光学标记剂喷洒至水稻叶片,形成标记水稻叶片;对标记水稻叶片中的叶片维管组织进行扫描,捕获GFP荧光信号和CQD荧光信号,生成三维荧光强度图并使用ImageJ图像分析软件进行处理,得到水稻叶片的病害定位荧光图;根据水稻叶片的病害定位荧光图,扫描标记水稻叶片的反射光谱,得到反射光谱的吸收特征并与预构建的病害指纹库进行比对,得到水稻病害诊断数据。本发明通过制备双标记的生物降解光学标记剂,降低了荧光信号间的干扰,同时也提升了水稻病害区域三维重建的准确性。
技术关键词
自动检测方法 荧光 叶片 反射光谱数据 标记 智能喷雾器 图像分析软件 枯草芽孢杆菌 手持检测设备 喷射装置 凝胶微球 壳聚糖 双光子显微镜 强度 信号 水热碳化法 伪彩色编码 层次聚类算法
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