摘要
本发明公开了一种基于检索增强生成的产业人才大数据分析方法,涉及人才数据处理领域,该方法包括:基于产业人才数据,并结合检索增强生成技术,构建产业人才情报图谱,用于量化人才流动数据和协作密度数据;根据产业人才情报图谱和构建的非线性扩散方程,量化人才流失和协作中断对用人单位的影响;利用评估算法,对产业人才情报图谱中人才节点的中心性进行评估;基于多目标优化框架,结合人才流失和协作中断对用人单位的影响量化结果,以及人才节点中心性评估结果,搜索最优人才管理策略;利用投影追踪森林算法和影响因素数据,对最优人才管理策略的有效性和潜在风险进行预测。本发明通过分析产业人才数据,提供科学有效的人才管理策略建议。
技术关键词
大数据分析方法
管理策略
节点
评估算法
生成技术
森林算法
非线性
有效性
森林模型
密度
方程
团队
网络分析方法
知识图谱构建
决策
机器学习模型
变量