摘要
本发明公开了一种芯片电磁故障注入测试的参数优化方法,包括:采集大量训练芯片的电磁故障注入测试数据,构建训练数据集;使用所构建的训练数据集训练多个模型,建立电磁故障注入参数与攻击成功率之间的映射关系;采集新型号待测芯片的少量电磁故障注入测试数据;使用新型号待测芯片数据对已训练的模型进行迁移学习,并从迁移学习后的模型中选择最优模型;确定新型号待测芯片的电磁故障注入参数的取值范围,构建多维参数空间,使用拉丁超立方采样法生成均匀分布的参数组合;将参数组合输入到最优模型中,预测每个参数组合的攻击成功率,选取电磁故障注入测试的最优参数组合。本发明能够自动化地优化电磁故障注入参数组合,降低人工调优成本。
技术关键词
故障注入测试
参数优化方法
电磁
梯度提升模型
芯片
随机森林模型
神经网络模型
数据
计算机设备
均衡策略
计算机程序产品
处理器
学习器
网络结构
可读存储介质
存储器
坐标
动态
关系