基于二进制条件增强注意力的光伏逆变器故障诊断方法

本发明提出了一种基于二进制条件增强注意力的光伏逆变器故障诊断方法，涉及电力故障诊断领域，该方法包括定义故障状态；构建真实样本集；构建二进制条件增强注意力生成对抗网络模型，并利用故障样本训练得到最优生成器；利用最优生成器生成对应故障类型的三相电流数据并构建生成样本集；结合真实样本集与生成样本集划分训练集和测试集，通过训练集训练分类器得到最优分类器，并在测试集上评估其准确性。本发明所提方法克服了传统标签编码，即独热编码的静态局限性，提高模型的扩展性，能够生成多种故障类型的高质量故障样本，并在测试集上展现出优异的分类性能，有效解决了真实样本故障数据不足的问题。