地下管廊智能照明与能耗优化系统

本发明涉及地下管廊分布式智能控制技术领域，公开一种地下管廊智能照明与能耗优化系统，包括：动态可信度评估模块，实时分析多模态环境感知数据并生成动态可信度评分；边缘‑云端协同优化模块，通过局部模型微调和全局知识蒸馏实现分布式协同学习；以及事件驱动的资源分配模块，基于可信度评分和突发事件信息动态优化照明策略与通信优先级，本发明通过多模态数据交叉验证与自适应权重调整，显著提升异常检测的鲁棒性，有效抑制传感器失效或环境干扰导致的误判；利用动态规划算法同步优化能耗与设备寿命，实现安全性与能效的高效平衡，该系统特别适用于复杂地下环境，能够自主适应突发异常，显著提升管廊照明的智能化水平和能源利用效率。