摘要
本发明涉及新材料研发数据分析领域,具体涉及一种用于工程新材料研发管理的数据处理方法。该方法首先获取新材料不同维度的研发数据和各维度的重要性指数,根据每个维度与其他维度之间的相关系数和维度的重要性指数,获得每个维度的优先程度,对所有维度进行随机分类,并从所有分类结果中筛选出最优分类结果;将维度按照优先程度从大到小的顺序排序,获得初始维度序列;基于维度所在的最优类簇,对初始维度序列中各维度的位置进行调整,并筛选出最优降维序列,基于最优降维序列对研发数据进行降维分析。本发明结合新材料的研发侧重方向以及各维度之间的相关性对研发数据进行降维,提高了对新材料研发数据降维的效果。
技术关键词
工程新材料
序列
数据处理方法
方差贡献率
指数
参数
指标
主成分分析算法
皮尔逊相关系数
大数据技术
分子
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人工智能算法
智慧食堂
接触特征
路径特征
管理方法
多无人机协同
分布式模型预测控制
模型预测控制框架
穿越方法
规划优化方法
安全隐患评估
长短期记忆神经网络模型
状态监测数据
机器学习模型
时间序列预测模型