基于人工智能的封罐工艺优化方法、系统、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的封罐工艺优化方法、系统、设备及介质。该方法包括：对原始封罐工艺传感数据进行时域频域双重滤波预处理，得到预处理后的异构传感器数据，并对封罐工艺参数域进行自适应分割，得到多个参数子区间；根据参数子区间内的有效工艺参数状态数据集构建质量评估函数；计算参数对数函数梯度并进行自适应步长控制，得到参数优化方向场；通过双通道并行特征提取网络进行特征提取和特征融合，得到目标融合特征；基于参数优化方向场和目标融合特征执行变遗传因子粒子群优化，生成最优工艺参数组合。本发明实现了封罐工艺参数的自适应优化，确保了生产过程始终运行在最优状态。