基于多模态任务特异性融合的图像分割方法、装置及设备

本发明提供的基于多模态任务特异性融合的图像分割方法、装置及设备，涉及图像分割技术领域。本发明通过将获取的不同模态的医学图像分别映射到共享特征空间进行特征对齐；然后根据任务需求动态调整特征对齐后的模态特征在不同任务中的贡献，得到任务驱动调整特征图；并采用选择性抑制机制进行动态过滤，得到抑制模态特征图；模拟生物神经元集群机制，通过不同的卷积结构分别提取抑制模态特征图中与任务需求相关的特征并增强，得到神经元集群特征，并分别提取其空间特征与通道特征并进行融合重构，得到融合特征；最后将融合特征输入分割空间结合激活函数输出分割结果。本发明提升了医学图像分割的准确性、鲁棒性和对多模态医学图像的适应能力。