摘要
本发明公开了一种智能控制与故障预警系统,包括数据采集层、数据传输层、边缘计算层、云端服务层、控制决策层、执行层及用户交互层;所述数据采集层负责收集电机运行数据;所述边缘计算层通过边缘计算,快速对数据采集层采集到的数据进行过滤及特征提取操作,减少云端负载并支持离线运行,并能够向云端服务层发送预警信息;所述云端服务层将边缘计算层处理后的数据上传至云端,对数据进行存储和深度分析,采用机器学习和深度学习算法对电机运行数据进行分析和建模,并综合多源数据,设定动态阈值。本发明设计合理,能够实现电机的高效运行控制、实时状态监测及早期故障预警,提升设备可靠性、降低维护成本。
技术关键词
故障预警系统
数据采集层
电机运行数据
气隙垫片
故障预警方法
磁流变液阻尼器
云端
监测电机
声学传感器
深度学习算法
高效运行控制
早期故障预警
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