摘要
本发明公开了一种配电通信设备寿命预测方法及系统,所述方法包括对采集到的目标配电通信设备开关电源输出的电压纹波信号进行时频分析和特征提取,构建多维时序特征数据集;计算所述多维时序特征数据集中每个特征的方差贡献率,以预设的方差贡献阈值为基准在所述多维时序特征数据集中筛选出初始关键特征;所述初始关键特征反映了包含电压有效值、谐波畸变率和功率因数的特征波动;将所述初始关键特征中的各个特征依次进行双阶段分解降维处理,确定目标关键特征子集;利用由目标关键特征子集训练得到寿命预测模型进行目标配电通信设备的寿命预测;提高配电通信设备的可靠性。
技术关键词
配电通信设备
寿命预测方法
寿命预测模型
时序特征
神经网络模型
电压
特征协方差矩阵
谐波畸变率
方差贡献率
数据
功率因数
有效值
多维特征向量
注意力机制
序列
预测误差
特征值
滑动窗口
开关电源
寿命预测系统