摘要
本发明涉及生态修复评估技术领域,公开了一种用于顺层岩质边坡植被修复评估方法及系统,该方法包括:采集待评估边坡的植被信息确定修复评估值;采集预设时段内若干处的湿度数据建立为时间‑湿度数据链,并构建湿度数据集,构建代表数据链;与历史湿度数据集进行比对确定预测湿度数据;将预测湿度数据与湿度阈值进行比对,根据比对结果判断是否对修复评估值进行调整,当判定对修复评估值进行调整时,根据预测湿度数据确定边坡风险系数,根据边坡风险系数对修复评估值进行调整。本申请相比于传统静态评估方法,能够实时感知环境变化,提前预警边坡稳定性降低的风险,避免修复效果高估带来的隐患,提高了边坡管理的安全性与精准度。
技术关键词
边坡植被修复
数据
LSTM模型
代表
湿度传感器
静态评估方法
感知环境变化
评估系统
采集单元
处理单元
表达式
密度
频率
强度
生态
序列
风险
关系