基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化方法

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基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化方法
申请号:CN202510608149
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120509816A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化方法,具体涉及配送路径优化技术领域,通过构建基于配送中心和送货点地理坐标的带时间窗约束的初始配送图,并在配送过程中实时监测农产品的配送顺序状态,能够准确识别因紧急情况引起的配送顺序颠倒,当配送顺序处于异常状态时,根据获取的车厢门开关信息计算车厢门频繁开关影响系数,同时利用冷链设备启停信息计算冷链设备频繁启停影响系数,进而构建农产品腐蚀率影响评估模型并输出农产品腐蚀率影响评估指数,评估冷链环境对农产品腐蚀率的影响上升程度,基于农产品腐蚀率影响评估指数对现有的蚁群算法进行改进优化农产品的物流配送路径。
技术关键词
车厢门 冷链设备 蚁群算法 物流配送路径 节点 监测农产品 相关系数阈值 开关 指数 配送路径优化 蚂蚁 开口面积 数据 邻域 热交换 异常状态 逻辑
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