基于AI实时反馈的体育赛事多模态数据融合分析方法

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推荐专利
基于AI实时反馈的体育赛事多模态数据融合分析方法
申请号:CN202510608234
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120123994A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及体育赛事数据分析技术领域,公开了基于AI实时反馈的体育赛事多模态数据融合分析方法。该方法从视频采集设备、音频传感器等多数据源获取实时多模态数据,经预处理后输入融合分析模型生成融合特征向量,再通过动态权重分配算法得到目标特征向量,输入实时反馈模型生成实时分析结果,最后利用分类模型进行标签映射。同时,对融合分析模型进行训练优化,实时反馈模型可根据赛事状态调整策略,分类模型能在线更新标签映射规则。本方法实现了体育赛事多模态数据的高效融合分析与实时反馈,提升了赛事分析的准确性和实用性,为体育赛事的决策、观赏等提供有力支持。
技术关键词
多模态数据融合 分析方法 流式数据处理架构 动态权重分配 递归神经网络 运动轨迹数据 视频采集设备 音频传感器 分支 在线学习算法 全景视频流 融合特征 标签 上下文特征 运动传感器 梅尔频率倒谱系数 采集运动状态
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