摘要
本发明涉及能源供应协同优化调度方法技术领域,具体公开一种基于能源供应的多能协同优化调度方法,定义工业园区调度总周期和滚动调度周期,获取滚动调度周期的调度设备、调度设备运行状态数据以及调度设备特征数据;根据调度设备设置设备约束条件并构造多目标函数;对多目标函数采用加权求和的方式将其转化为目标函数;将目标函数通过融合算法求解全局最优化解,根据全局最优化解获取滚动调度周期内的最佳调度策略,并驱动多能协同优化调度,并通过机器学习模型预测下一个滚动调度周期设备故障概率,并生成风险分级。本发明在能源供应协同优化调度时,能有效提高能源利用率并降低经济成本和碳排放量。
技术关键词
协同优化调度方法
调度设备
设备故障概率
全局最优化
周期
机器学习模型
融合算法
工业园区
能源
粒子
燃料消耗量
高风险
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数据
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