摘要
本发明涉及图像处理技术领域,解决了传统图像去雾方法在高质量复原应用场景中表现不佳的技术问题,尤其涉及一种目标检测任务驱动的图像去雾方法,包括将雾天图像输入预训练好的目标检测网络中,获取初步的目标检测预测结果;基于目标检测预测结果生成检测引导图像;构建图像去雾网络,并将检测引导图像和雾天图像分别输入图像去雾网络中获得去雾图像;在目标检测网络中引入将目标检测任务与去雾任务深度联合的高阶任务损失函数;将去雾图像输入目标检测网络中生成最终的目标检测结果。本发明能够实现对恶劣天气条件下图像的高质量复原,同时显著提升目标检测任务的准确性。
技术关键词
图像去雾方法
采样模块
雾天图像
去雾图像
检测损失
Sigmoid函数
融合特征
注意力
网络
输出特征
大气散射模型
恶劣天气条件
检测器
表达式
阶段
特征提取器
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语义特征
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