基于血管超声图像的血脂监测系统

本发明公开了基于血管超声图像的血脂监测系统，属于医疗图像识别技术领域。本发明解决了现有系统无法自动识别血管结构并评估血脂水平，且无法确保数据传输的稳定性和实时性的问题，通过卷积神经网络模型在短时间内完成自动识别血管超声图像中的血管内中膜和管腔轮廓，并从中提取多维度特征，提高识别的精度和诊断的准确性；通过设置多节点网关通信渠道，结合网距阈值选择最优网关进行数据反馈，以便于将血脂预测结果实时反馈至医疗交互终端，确保在血脂水平超出正常范围时及时触发预警，以防止当某个网关出现故障或通信距离超出阈值，系统可自动切换到其他可用网关，从而确保数据在传输过程中的稳定性和可靠性。