摘要
本申请提供一种网络的性能预测方法、装置、设备及介质,涉及网络性能预测技术领域,包括:获取待预测网络在多个第一预设时间的增强型拓扑图;将多个第一预设时间及相应的增强型拓扑图输入到预先训练好的基于图神经网络的网络性能预测模型中,得到待预测网络的网络性能预测结果;基于图神经网络的网络性能预测模型,包括:时间特征提取层,用于提取多个第一预设时间的时间特征;图神经网络层,用于对任一增强型拓扑图和时间特征进行特征学习,得到待预测网络的隐藏向量;对多个隐藏向量进行聚合,得到聚合隐向量;预测层,用于根据聚合隐向量,预测待预测网络在第二预设时间的网络性能。本申请可进行路径级别的网络性能预测。
技术关键词
性能预测模型
网络
拓扑图
性能预测方法
性能预测技术
排队策略
通信接口
可读存储介质
存储器
处理器
节点
链路
预测装置
状态更新
电子设备
队列
计算机
端口
程序