摘要
一种基于人工智能的气象卫星图像识别方法及系统,该方法首先获取不同卫星在各时间点采集的指定区域的单一卫星图像,并对各单一卫星图像进行目标线路通道提取,形成指定区域的目标线路通道图像数据集;然后对指定区域的目标线路通道图像数据集进行针对异常状态的多源对比分析,识别出指定区域输电线路通道各位置的异常情况,形成异常标定图像信息,所述异常标定图像信息包括植被影响位置信息和异物影响位置信息。本发明考虑卫星遥感技术的广域覆盖、多光谱感知、高频重访等特点,利用卫星图像进行输电线路通道的环境智能监测,实现全天候、广覆盖、高精度的异常识别,提高输电线路通道的环境监测效率,降低人力服务成本,为电网的主动运维提供可靠的数据支撑。
技术关键词
植被
图像识别方法
通道
色彩值
图像识别系统
区域输电线路
指标
线路塔
像素点
接线
异常状态
环境智能监测
识别模块
卫星遥感技术
周期
数据
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