一种缓解长尾分布的无偏场景图生成方法

本发明公开了一种缓解长尾分布的无偏场景图生成方法，包括以下步骤：S1、模型构建；S2、数据预处理；S3、对象特征提取；S4、图学习结构(GLS)构建；S5、区域消息传递网络(RMPN)；S6、伪标签生成；S7、损失函数定义；S8、模型训练；S9、伪标签与三元组生成；S10、迭代训练与优化。该缓解长尾分布的无偏场景图生成方法，本发明中，利用GLS计算实体间相关性并优化关系图，增强头部和尾部类别的关系表示，同时RMPN通过信息传递机制提升对象与关系的语义表示，通过伪标签生成机制，基于训练集中的未标注关系生成伪标签，结合高置信度筛选机制，生成伪三元组增强尾部类别的学习样本。