多传感器数据融合的猪场异常检测系统

本发明涉及多传感器融合的异常检测技术领域，具体涉及多传感器数据融合的猪场异常检测系统，包括：通过传感器持续采集数据，通过为RFID标签绑定唯一时空锚点，利用粒子滤波算法预测猪只在不同传感器视野间的运动轨迹；在各节点根据自身数据进行本地模型训练，然后通过梯度聚合策略，将局部模型参数上传至中心节点进行融合，生成全局异常检测模型；在猪舍内划分动态感知网络，通过计算网格单元的熵值，评估数据的混乱程度和异常可能性；为每头猪只建立行为指纹库，实时监测猪只行为数据，与行为指纹匹配度进行匹配度计算。广泛部署多种类型传感器，能够全面采集猪只的多维度信息，确保对猪场状况的全方位感知。