高熵合金性能预测方法、装置、设备及计算机存储介质

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高熵合金性能预测方法、装置、设备及计算机存储介质
申请号:CN202510609067
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120564903A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种高熵合金性能预测方法、装置、设备及计算机存储介质,属于材料科学与人工智能领域,能够通过获取待预测高熵合金的元素组成、元素比例、工艺参数、元素物理特性和热力学参数,然后将元素组成、元素比例、工艺参数、元素物理特性和热力学参数输入高熵合金性能预测模型,通过高熵合金性能预测模型进行目标性能的预测,确定待预测高熵合金的目标性能,能够提高对高熵合金的性能预测精度。
技术关键词
高熵合金 性能预测模型 训练样本集 元素 随机森林模型 参数 性能预测方法 学习器 物理 集成策略 计算机存储介质 标签 特征选择 预测装置 训练集 算法 模块 编码
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