基于三分量宽频模拟数据的地震动时程场生成方法及设备

本发明公开了一种基于三分量宽频模拟数据的地震动时程场生成方法，收集有台站记录的三分量地震动时程数据，并利用模拟方法生成目标场点的三分量地震动时程数据，由记录数据和模拟生成数据组合构建三分量地震动时程数据集；基于ConvLSTM3D神经网络构建时空特征提取模块，用于提取地震动时程数据中的时空特征；基于时空特征提取模块及LSTM神经网络构建地震动时程时空预测模型；采用三分量地震动时程数据集训练地震动时程时空预测模型；通过完成训练的地震动时程时空预测模型生成稀疏区域目标场点的地震动时程特征时序，并进一步生成稀疏区域地震动时程场模型。本发明充分利用有限台站记录数据，快速生成大规模场点的三分量地震动时程。