一种基于大数据分析的商品推荐方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的商品推荐方法及系统，涉及智能推荐系统技术领域，包括，采集用户在平台上的行为数据和用户所在地区的门店数据；从社交平台和评论区采集商品的舆情数据，将行为数据、门店数据和舆情数据进行整合，形成推荐数据集；从行为数据中提取行为特征，从门店数据中提取门店特征，从舆情数据中提取舆情特征；将行为特征、门店特征和舆情特征整合为综合特征向量，根据综合特征向量生成用户画像；基于用户画像，利用机器学习算法构建商品推荐模型，将用户画像作为输入，输出商品的推荐列表；收集行为数据和门店活动的实时数据，动态调整推荐列表，记录用户对推荐商品的反馈。