一种用来预测晕动病的蛋白质标志物及其试剂盒

AITNT
正文
推荐专利
一种用来预测晕动病的蛋白质标志物及其试剂盒
申请号:CN202510609497
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120522390A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物标志物检测领域,具体公开了一种用于预测晕动病易感性的蛋白质标志物组合及其应用。通过蛋白质组学分析方法,从人类血液样本中筛选得到10种与晕动病相关的差异表达蛋白质,作为预测晕动病反应风险的候选蛋白质标志物。这些标志物在易感人群与不敏感人群之间具有显著表达差异,且在统计学上具有显著性。进一步优选其中两种蛋白质作为核心标志物,构建了用于预测晕动病易感性的检测试剂盒。所述试剂盒包括用于检测所述两种优选蛋白质的试剂组分,可用于个体在非疾病诊断目的下的风险预测。该发明为晕动病的个体化防控提供了科学依据和工具。
技术关键词
晕动病 CatBoost算法 蛋白质组学分析方法 Adaboost算法 XGBoost算法 差异表达蛋白质 门控循环单元网络 蛋白检测试剂盒 样本 梯度提升树 K近邻算法 朴素贝叶斯 人工神经网络 风险 机器学习算法 蛋白芯片 生物标志物 多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
1
新能源汽车OBD接口通信检测系统与方法
通信检测系统 XGBoost算法 寿命预测模型 接插件基座 ZrO2陶瓷
2
一种烟叶成熟度识别方法、装置及电子设备
烟叶成熟度 烟叶图像 识别方法 stacking算法 XGBoost算法
3
基于XGBoost模型的激光焊接熔透状态预测方法
XGBoost模型 状态预测方法 功率谱密度估计 XGBoost算法 频率
4
一种压力容器爆炸风险预测方法及预测系统
压力容器 风险预测方法 XGBoost模型 XGBoost算法 断裂力学理论
5
一种基于大数据的电网调度方法及装置
调度装置 配电柜体 电网调度方法 大数据 清洁机构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号