一种基于机器学习的人体穴位阻抗检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的人体穴位阻抗检测方法及系统，S1.得到预处理后的人体穴位阻抗信号值；S2.获得小波包变换系数集合；S3.得到有效频带重构阻抗信号集合；S4.构建人体穴位阻抗多通道特征张量；S5.输出人体穴位胶囊输出向量组；S6.在改进胶囊神经网络模型内部执行动态路由机制对人体穴位胶囊输出向量组进行多轮路由系数更新与姿态信息耦合，得到收敛胶囊向量组，生成人体穴位阻抗分类结果，将人体穴位阻抗分类结果与对应人体穴位空间坐标信息匹配，输出至可视化诊断模块。本发明穴位阻抗多通道特征张量使改进胶囊神经网络在学习过程中能够捕捉到更细粒度的局部差异和多尺度响应规律。