基于图像处理的个性化养生建议生成系统及方法

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基于图像处理的个性化养生建议生成系统及方法
申请号:CN202510609543
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120509484A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能健康管理领域,提供了一种基于图像处理的个性化养生建议生成系统及方法,其首先响应用户的拍摄请求,引导其采集舌头图像数据,接着对采集的图像数据进行质量评估,若质量不合格则重新采集,若合格则继续后续处理,然后对合格的舌头图像数据进行预处理和标准化以得到标准化图像数据,随后从标准化图像中提取舌部视觉特征,并将其输入基于知识库的推理引擎以生成个性化养生建议,最后通过软件界面向用户展示生成的养生建议。这样,可以确保图像特征提取与体质分析的准确性,进而有利于提升养生建议的个体适配性。
技术关键词
局部视觉特征 建议生成方法 图像处理 视觉特征提取 视觉特征编码 特征选择 生成系统 卷积神经网络模型 语义 图像分析模块 检测图像清晰度 数据 图像采集模块 智能健康管理 环境光照强度 图像特征提取 色彩校正
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