一种鲜烟叶叶绿素含量集成模型预测方法、介质及系统

本发明提供一种鲜烟叶叶绿素含量集成模型预测方法、介质及系统，属于烟叶检测技术领域，本发明包括：采集不同成熟度鲜烟叶透射光谱并进行黑白校正；将叶片分为六个区域采集光谱并计算平均值；对原始光谱进行多种预处理并划分数据集；基于光合色素吸收机理分析建立叶绿素含量与光谱关系并筛选关键波长；通过FMR‑NSGA多目标优化算法融合F检验与互信息方法筛选特征波长；利用递归特征消除法动态剔除冗余特征；建立参数映射函数根据波长重要性指数自动确定模型超参数；构建Stacking架构并采用灰狼优化算法动态优化超参数提升预测精度，解决了鲜烟叶叶绿素含量快速精准预测的技术问题。