一种基于多视图加权融合GCN网络的空间域识别方法

本发明公开了一种基于多视图加权融合GCN网络的空间域识别方法，先将空间转录组数据的基因表达和空间位置作为输入，将基于不同相似度量建模的空间信息和建模后的基因表达结合构建多视图加权融合图卷积网络模型，使用解码器重建基因表达矩阵，捕获ST数据的全局信息，使用相似性信息和空间邻居信息计算空间正则化约束损失，完成空间转录组空间域的识别。本方案提出的方法使得模型可以从全局和局部提取空间信息，从而更加充分全面地挖掘空间信息，实现精确的空间域识别。