摘要
本发明提供面向建筑群的分布式火情态势感知与协同预警方法,涉及建筑群技术领域,包括通过烟感、温感及红外成像节点采集火情数据,采用分布式预处理算法生成火情特征向量,构建多维火情关联矩阵;基于图结构神经网络训练生成建筑群火灾动态演化模型,结合建筑群数字孪生平台计算火灾蔓延预测结果,生成差异化预警指令。本发明实现了建筑群火情的智能感知、动态预测及协同预警,提高了火灾预警的准确性和及时性。
技术关键词
协同预警方法
面向建筑群
监测点
动态演化模型
门控循环网络
建筑物
分布式预处理
融合算法
数字孪生
火灾智能预警
消防管理平台
Sigmoid函数
特征点
门单元
节点特征
重置特征
神经网络结构