故障诊断方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种故障诊断方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力设备运行数据；根据特征提取模型对电力设备运行数据进行特征提取，得到特征数据，特征提取模型采用基于偏态纠正机制的神经网络模型实现；将特征数据输入预设的分类模型中，并根据分类模型的输出结果对电力设备进行故障诊断。采用本方法能够提高故障诊断的准确性。