用于智能模具工厂能耗波动可视化管理方法及系统

本发明公开了一种用于智能模具工厂能耗波动可视化管理方法及系统，通过从生产设备获取多源数据，多源数据包括传感器数据、电力监测数据和生产管理数据；采用预先建立的协议转换模块对多源数据进行解析，得到标准化数据；对标准化数据执行数据清洗算法，生成实时能耗数据集；根据实时能耗数据集，采用时间序列分解方法提取周期性特征和趋势性特征；采用支持向量机算法对周期性特征、趋势性特征与生产参数进行建模，得到能耗波动预测模型；判断能耗波动预测模型的输出值是否超过预设阈值，若能耗波动预测模型的输出值超过预设阈值，则触发异常检测算法定位高耗能工序。本发明有助于及时发现能耗异常并采取相应措施，提高生产效率和节能减排效果。