摘要
本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域,具体为一种基于人工智能的影视内容智能修复系统。本发明通过从多种来源的视频数据中提取并转换为统一格式的视频帧图像,确保了视频内容的帧同步精度,同时通过调整视频大小和颜色空间转换,提升了后续特征提取和修复处理的效率与精度,尤其在低光照和色彩失真场景下,保证了处理的稳定性和准确性。利用低级特征驱动的视频帧图像归并算法,结合前后帧信息和边缘轮廓,精确定位损坏区域并进行修复。通过多层卷积特征提取,恢复物体轮廓,重建细腻的色值和纹理,确保修复区域与周围区域自然过渡,提供高质量的修复效果。
技术关键词
视频帧
智能修复系统
边缘轮廓
物体轮廓
像素颜色值
轮廓信息
亮度
图像像素
边缘检测算法
像素点
多层特征学习
数据采集模块
输出模块
时钟同步
卷积特征提取