摘要
本发明公开了基于大数据的团体险产品推荐算法、装置和计算机设备,具体涉及保险科技领域,包括特征融合与标准化、时空适配度计算、群体偏好传播、动态需求预测、多目标优化排序以及反馈自适应。本发明通过多模态特征融合与加密标准化实现多源数据深度整合,利用三维时空量化模型动态捕捉服务覆盖半径变化与保单周期衰减特性,结合群体偏好传播机制提升推荐时效性,创新设计的双目标帕累托优化策略协同企业利润与客户效用目标,通过实时采集业务指标动态调整时空适配系数与传播权重,形成闭环反馈系统。该技术有效解决传统方法数据维度单一、静态规则滞后及利益失衡问题,兼具隐私保护、动态响应和多目标平衡优势。
技术关键词
客户
在线学习机制
推荐算法
时间序列预测模型
职业
动态
点击率
差异化策略
大数据
历史数据回归分析
网络拓扑结构
标准化方法
融合历史
时序
增量抽取数据
参数
日志解析技术
利润
数据库触发器
计算机设备