摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的中小学教师教学评价方法及系统,涉及大数据分析技术领域,包括,获取教学数据和教务数据;提取视频行为特征、音频情感特征和动态教学效果特征;通过多头注意力机制计算各模态特征的影响权重,生成综合教学状态向量;通过双向LSTM构建教师评价模型,基于综合状态向量输出教师的实时评价结果;基于实时评价结果回溯各模态特征,基于预设关联规则生成改进方案。通过建立一个教师评价模型改进了教师教学的效果,综合考虑了教师的上课情绪和行为对于教学效果的影响,计算教学结果随时间演化趋势的量化表达,覆盖行为、情感与结果三个维度的关键数据,提升了评价系统对教学“因果关系”建模的深度与解释能力。
技术关键词
教师教学评价
多头注意力机制
模态特征
情感特征
音频
时序特征
动态
时间片
LSTM模型
Retinex算法
视频时空特征
学生
关联规则分析
大数据分析技术
指数衰减函数
统一时间轴
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
癫痫
支持向量机分类器
多模态特征融合
时序依赖关系
三维模型
导航定位方法
断层图像数据
深度神经网络
非线性
正压式呼吸面罩
拾音装置
噪声频谱
降噪参数
傅里叶变换算法