一种基于环境数据预测的潜水设备能效优化方法

本申请属于潜水设备能效优化技术领域，涉及一种基于环境数据预测的潜水设备能效优化方法，通过采集潜水设备的关键环境数据并进行标准化处理，基于标准化后的数据集，构建了一个三维时空数据矩阵，并通过特征提取建模传感器节点之间的空间相关性，从而准确捕捉数据中的时空特征，利用LSTM网络进行时间序列预测，提取环境数据的非线性时序特征，并通过双通道结构将物理通道与数据通道融合，克服了传统方法忽视环境动态变化带来的误差，融合策略使得模型不仅能够应对复杂的时空变化，还能实现理论知识与数据驱动方法的优势互补；通过得到精准的环境状态预测值，后续的多目标优化算法能够高效地生成最优控制序列，实现潜水设备能效的优化。