低时延高可靠的云端协同计算机系统分布式集成优化方法

本发明涉及云计算与边缘计算技术领域，公开了低时延高可靠的云端协同计算机系统分布式集成优化方法，包括以下步骤：S1，获取多个协作节点的节点状态数据，基于强化学习模型处理所述节点状态数据，生成任务分配策略和数据路由策略；S2，接收各协作节点基于联邦学习生成的本地资源优化参数，聚合所述本地资源优化参数生成全局资源分配策略；S3，获取区块链网络记录的任务分配日志和资源调度日志，基于智能合约验证所述任务分配和资源调度的执行状态。本发明中，集成DQN、FedProx和区块链技术，实现任务分配、资源优化和故障自愈的协同，优化云端系统性能，解决了传统云端系统任务分配与资源调度割裂、故障恢复效率低的问题。