摘要
本发明提出面向制造的类周期超材料电磁响应预测方法,其包括:步骤S1:获取一组超材料训练样本以及一组电磁响应训练标签,所述超材料中的微结构定义为节点,相邻两个所述微结构之间的耦合连接定义为边;每个超材料训练样本包括节点特征、边编码和边特征;步骤S2:根据一组超材料训练样本以及一组电磁响应训练标签对初始增强图神经网络模型进行迭代训练,以利用损失函数指导初始增强图神经网络模型的更新;以及在训练结束时得到目标增强图神经网络模型;步骤S3:将新的超材料信息输入到目标增强图神经网络模型,得到预测电磁响应信息。该方法还能根据制造公差统计分布对新超材料设计做出快速推理和预测,快速给出电磁响应评估。
技术关键词
神经网络模型
微结构
超材料
压缩特征
电磁
节点特征
响应预测方法
频率
标签
参数
物理
波长转换方法
傅里叶变换方法
周期结构
定义
代表
可读存储介质