摘要
本申请提供了一种用于单对线通信的一致性测试的方法及装置,包括:接收被测设备发送的通信信号并提取其时域特征、频域特征以及调制特征,生成协议特征值,并进行降维处理,生成协议特征向量;将协议特征向量与预定义的映射字典进行匹配度分析,确定匹配度最高的目标通信协议类型;基于确定的通信协议,通过预训练的神经网络模型动态生成一致性测试流;根据测试流配置信号发生器注入激励信号,同步采集被测设备的各种参数;基于实时反馈数据,通过预训练的神经网络模型动态调整信号幅度、频率及判定阈值;汇总多轮测试的反馈数据,生成一致性指标的测试报告。该方法可以实现自动识别被测设备的协议,并针对协议生成测试流,有效提高测试效率。
技术关键词
一致性测试
神经网络模型
调制特征
频域特征
时域特征
机器学习模型训练
工业现场总线
载波频率偏移补偿
链路层协议
信号发生器
纹波噪声
字典
发射器
场景上下文
动态
特征提取模块
参数