基于知识图谱的双碳策略推荐系统

本发明公开了基于知识图谱的双碳策略推荐系统，具体涉及双碳策略推荐领域，用于解决复杂数据场景中因冗余聚合和扩散失衡导致的偏倚风险问题，是通过基于特征哈希和语义分组，将多源数据组织成结构化指纹簇，以便后续分析和决策；通过计算一致性聚合指数与交叉路径熵指数，揭示数据内部冗余与来源复杂性，生成反映偏倚风险的评分；在推理阶段，利用偏倚评分进行权重调整，并通过分布相近的多路径推荐方案，提高推荐结果的多样性和科学性；最后通过新增数据和历史趋势的交叉验证，动态更新偏倚评分，提升知识图谱的准确性与适应性。