一种空间转录组数据聚类方法

本发明涉及空间转录组数据分析领域，特别涉及一种空间转录组数据聚类方法，包括获取原始数据并进行预处理；根据空间密度和基因表达相似性构建核密度估计函数，基于核密度估计动态调整每个节点的邻域范围；使用图小波变换计算低频系数和高频系数，结合时空活动性评分得到节点重要性权重；根据节点重要性权重对邻域特征进行加权，结合特征距离和分布差异构建代价矩阵，量化从源域到目标域的传输代价；使用Sinkhorn算法求解正则化的传输计划，通过Barycentric映射融合跨域信息，生成目标域的重构特征；利用重构特征进行聚类，得到聚类结果。本发明解决了传统聚类方法的空间信息利用不足的问题，为单细胞空间组学分析提供了更精确、更自适应的解决方案。