摘要
本发明公开了一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统,通过设置图像采集单元获取可见光、表皮纹理和光谱三类图像,并进行加权分析,增强了图像数据的代表性和区分度;光照矫正单元根据环境光照强度动态调整图像补偿策略,显著降低了因光照不均导致的特征提取偏差;特征选取单元融合多源图像数据并提取目标综合特征向量,充分挖掘了多模态数据间的互补信息;预测单元基于该目标综合特征向量生成花青素含量函数及分布热图,提升了识别精度与可视化能力,克服了传统方法对光照敏感、非线性建模能力弱缺陷,实现了对马铃薯花青素含量高效、准确、稳定的识别。
技术关键词
花青素含量
彩色马铃薯
可见光图像
图像处理系统
纹理
图像采集单元
马铃薯花青素
反射率曲线
灰度共生矩阵
颜色直方图
神经网络模型
数据处理模块
协方差矩阵
特征金字塔网络
矫正
环境光照强度