摘要
本发明提供一种基于物联网的工地安全信息监管系统,涉及数据处理技术领域,本发明通过深度强化学习动态优化分级预警策略,结合多源数据压缩与联邦学习框架,显著提升风险评估准确性,抑制数据噪声干扰;基于复杂网络理论构建风险耦合模型,分析区域间传导路径与连锁效应,优化全局预警方案,增强系统对复杂施工环境的适应能力;通过动态权重更新机制实现模型持续优化,在施工现场环境变化下保持高适应性,同时采用资源动态分配策略,有效解决高并发处理效率低的问题,提升整体事故预警准确率。
技术关键词
信息监管系统
区域风险评估
工地
数据采集模块
核心
监测模块
数据采集单元
预警模块
分层存储结构
深度强化学习算法
动态分配策略
调控单元
压缩感知算法
视频流
施工现场环境
同态加密算法
施工场地
数据采集频率
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